Data Science in Python
Der schnelle Einstieg (Numpy, Matplotlib, Pandas) (German Edition)
(Kindle Edition)

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MRP: ₹240.00 Checkout @ Amazon Last Updated: 20-Aug-2018 01:16:41 pm
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Big Data und Python



In unserer modernen Zeit nimmt die Menge an Daten exponentiell zu. Egal wo man hinhört, überall fallen Begriffe wie Big Data, Data Science, Data Analysis und viele mehr. Mit der Zeit gelingt es uns immer besser aus den zunehmenden Datenmengen hilfreiche Informationen zu gewinnen. Das Feld, welches sich primär damit befasst, nennt sich Data Science bzw. Data Analysis. Egal ob Sie Aktienkurse analysieren oder Ihre eigene künstliche Intelligenz entwickeln wollen – Data Science ist essentiell. Jedes moderne und große System hat eine riesige Menge an Daten, welche intelligent verwaltet und analysiert werden müssen.

Es ist also mehr als sinnvoll sich in diesem Bereich massiv weiterzubilden, sodass Sie ein Teil dieser modernen Entwicklung sein können anstatt von ihr überrannt zu werden.

Der schnelle Einstieg



In diesem Buch wird Ihnen Data Science in Python nähergebracht. Wichtig ist hierbei, dass Sie bereits Python relativ gut beherrschen sollten. Hier wird nicht auf die grundlegende Syntax oder auf simple Konzepte eingegangen. Sollten Sie also das Gefühl haben, dass Sie mit Python noch nicht so gut vertraut sind, empfehle ich Ihnen, sich zunächst meine Bücher für Anfänger und für Fortgeschrittene anzusehen. Diese finden Sie zum einen auf www.fdcoding.com, aber auch auf meiner Amazon-Seite.

Nachdem Sie dieses Buch gelesen haben und das Gelernte auch nebenbei angewandt haben, werden Sie in der Lage sein, grundlegende Konzepte von Data Science in Python zu verstehen und anzuwenden. Sie können dann große Datenmengen sammeln, strukturieren, visualisieren und analysieren. Auch wenn wir in diesem Buch nur sehr oberflächlich auf die tatsächlichen Anwendungsgebiete eingehen werden, können Sie anschließend Aktienkurse, Wetterdaten und ähnliches Analysieren. Außerdem stellt Data Science die Grundlage für Intelligente Systeme, also für Machine Learning, dar.

Sie haben dann folgende Fähigkeiten:


• Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden
• Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
• Statistische Berechnungen programmieren
• Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen
• Analyse von Aktienkursen
• Solides Fundament für Weiterbildung im Bereich Machine Learning

Beim Kauf dieses Buches erhalten Sie außerdem folgende Inhalte:


• 1 - Was ist Data Science?
• 2 - Warum Python
• 3 - Installation der Module
• 4 - Arrays mit Numpy
• 5 - Diagramme mit Matplotlib
• 6 - Statistik mit Matplotlib
• 7 - Pandas
• 8 - Anwendung: Aktienhandel

AuthorFlorian Dedov
BindingKindle Edition
FormatKindle eBook
LanguageGerman
Language TypePublished
Number Of Pages54
Product GroupeBooks
Publication Date2018-03-21
Release Date2018-03-21
Sales Rank117166

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